Es müssen rechtzeitig Unregelmäßigkeiten festgestellt werden, bevor diese zu einem Defekt / Ausfall der Maschine führen.
Sensoren erfassen Maschinenparameter und leiten diese an die Plattform. Dort können mit Machine Learning Algorithmen Ausfälle auf Basis der Maschinendaten prognostiziert werden.
Weniger Ausfälle, durch rechtzeitige Wartung. Im Gegenzug weniger unnötige Wartungen, wenn überhaupt keine Notwendigkeit besteht.
Peter Erbacher, Head of Solutions Industrial IoT
+49 172 629 5393
perbacher@spirit21.com
Peter verantwortet den Bereich Industrial IoT. Einer seiner derzeitigen Schwerpunkte ist der Aufbau und die Einführung von LoRa-WAN™ Sensornetzen bei Städten und Unternehmen aus der Industrie.“